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第二章.三维复三维复复三维(上)(1 / 3)

多元关联拟脑模型技术构成的多元计算空间,不但可以根据特定应用场景创建子脑模型,还可以针对感知空间构建现场感知模型,还可以按照假设,去构建满足假设要求的三维计算空间,三维空间,复三维空间,复复三维空间。

安静师姐说,如果想不通‘多方向互斥’的问题,就去找老爸林自强求助,因为安静也没完全想明白怎么解决。

今天,林久浩回到多元科技公司,在林自强的办公室里傻坐着,皱着眉头不知道想什么。明晚晴煮好普洱茶,先给林自强倒了一杯,又给林久浩倒上一杯茶。

两个人沉默了好一会儿,林自强看着若有所思的林久浩,也琢磨着“他在想什么?”。

“喝茶。”林自强先开口打破沉默。

“老爸,预设态中,互斥的关系怎么办?”林久浩突然提出一个问题,林自强刚喝进去的一口茶,差点喷出来。

“你是带着问题来的?”林自强问道。

“嗯,老爸,互斥的关系怎么办?”林久浩继续问。

“哪一个互斥的关系,是不是多个核心信息元无法设定的问题,4.5版本就解决了,你还记得怎么解决的吗?”林自强反问。

“记得,当时是我去机器人研究所做的介绍,刘工他们提出来影响动平衡有多个核心因素,无法决定哪一个作为核心信息元。”林久浩回答道。

“嗯,4.5版本怎么解决的?”林自强喝了一口茶。

“将多个核心条件信息元中的关键条件,抽象出一个概念信息元,把这个概念信息元作为核心信息元,其他核心条件信息元纳入这个概念信息元的关联象限中,作为直接关联信息元,我们4.5版本就支持多层抽离概念信息元架构了。”林久浩非常熟悉这个功能。

“你说的互斥,是不是这些核心信息元会有互斥现象?”林自强问道。

“不是,老爸,我说的互斥不是这些多个核心信息元之间的关系,这些核心信息元相互之间有生克关系,但是,即使是相克关系,也不是互斥呀!”林久浩继续皱着眉头。

“确实,生克关系不是互斥的,可以在一个坐标系的多个象限中,实现信息元直接关联,嗯~”林自强继续喝着茶,而且边上还有人,看到茶杯空了,就过来倒上茶。

。。。。。。继续沉默一会儿,林自强感觉林久浩确实想说什么,但是,就是憋着说不出来。

“老爸,互斥的问题怎么解决?”林久浩继续问。

“想要解决问题,就把问题说清楚。”林自强这回茶杯拿稳了。

“有些想不清楚,所以说不清楚,而且我现在脑子里面事情特别多,等邮件、动态库、母子脑。。。就是,互斥的问题怎么解决?”林久浩罗列理由。

“估计你自己也没有完全搞清楚,看看我最近完成研发及准备研发的新功能,有没有你需要的。多重关系定义你了解了吗?最近刚做了版本升级。”林自强没有回答林久浩的问题,而是让林久浩再熟悉一下新功能。

“我当然了解了,我参与了多重关系定义技术研发。”林久浩回答

“考考你,解释解释。”林自强发出拷问。

“当初您提出这个问题的时候,我就想过了,最终的解决方法跟我想的一样,信息元编码多象限写入。”林久浩回答。

“你理解我们新增的功能是对应什么样的应用问题吗?”林自强接着问。

“老爸,我知道,当然知道。”林久浩回答。

“你讲一下,我看看你的逻辑是不是清楚。”林自强继续拷问林久浩。

“例如,在一个家庭中,两人是母子关系,但是,在学校中,母亲和孩子又是教工与学生的关系,多元关联拟脑技术在不断应用中,发现多重关系问题。母子关系为生负关系,而教工与学生是克正关系,导致无法确定关联信息元写入哪一个象限。在多元关联拟脑系统7.0版本中,提供了多重关系设定技术。”林久浩把概念复述了一遍,就像背书一样,而脑子里还想着‘互斥的关系怎么办’。

“怎么解决的?”林自强继续慢悠悠地拷问。

“啊~?哦~,就是假设这个孩子的信息元编码为【A】,把这个【A】在以母亲信息元为核心信息元的坐标系中,分别在生负象限和克正象限,都作为直接关联信息元,写入【A】这个编码”林久浩回答。

“这是重复写吗?”林自强环环相扣地继续问。

“不是重复写,因为我们重复写的是信息元编码,这个【A】是A信息元的编码,是指向A信息元的指针,而A信息元在拟脑中只有一个,由一个类脑细胞存储单元存储,所以重复写的是【A】,是信息元A的编码。”林久浩概念很清晰。

“很好,概念不能混乱,那么这种多重关系信息元,会出现在同一个象限中吗?”林自强继续考林久浩。

“不会,例如,这个孩子是母亲的儿子,

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